Python 數據分析崗10k 和 30k+ 有什么區(qū)別？

Python 數據分析崗是非常吃香的行業(yè)，但也有分10k~30K，那么你知道這兩者為什么差別這么大嗎？某天，阿里九九的產品經理發(fā)現最近新用戶的留存比較差，找到數據分析師小王：小王啊，最近新用戶的留存比較差，你能幫忙分析一下原因不？

如果是你，你會怎么做？
01我見過的數據分析師一般有這幾種處理方式：
第一類：初級，只會被動的取數。
查一下該業(yè)務線DAU，跳出率，留存時間等數據，交給產品經理，完成了。
這種數據分析師是最常見的，也是我很多讀者的工作狀態(tài)，特點是：沒辦法解決業(yè)務的問題，業(yè)務部門缺什么數據，我就取什么數據... 常被調侃叫”茶樹菇 / 表哥 / 表姐“，他們的薪資大部分在20k以內。 
第二類：中級，解決具體問題。
采用由上至下的思維方式來分析，通過做用戶畫像-尋找差異-差異量化成指標-問題假設-改進方案-驗證，發(fā)現了是四五線城市用戶不喜歡現在冷啟動推送的產品，才是新用戶留存差的真正原因。能做到這樣，20k 往上應該沒啥問題。 第三類：高級，指導業(yè)務。
除了完成該數據分析之外，可能還會去了解下行業(yè)的平均數據，看一下競品的模式，然后跟一線業(yè)務聊，跟不同部門的領導聊，分析到底這個是不是數據問題？


最后，幫助大家梳理清楚有幾條路，要怎么走這條路。能參與公司決策，工資水平肯定不用說了。
你說，產品經理會聽誰的？升職加薪時領導會考慮誰？ 02數據分析師這三個能力，你得有 如果你還處在取數階段，不用慌，這是個必經的過程，但是工作了三五年，還被叫表哥表姐的話，就很危險了，你需要馬上提升這三項能力： 數據分析工具，這是基礎不用說。但不要以為只會 Excel、SQL 就行了，想再多拿薪資，建議你們把Python、Tableau、powerBI 等常用的數據工具都學會。 分析方法和模型，這是進階。到這階段了，只是掌握工具肯定是不行的，需要掌握數據分析方法和模型，起碼知道在哪埋點、如何建立長效統(tǒng)計模型。 深刻的業(yè)務認知，這是你的價值。你只有抓住業(yè)務本質，你分析出出來的結論和報告，才有建設性 ，能影響決策甚至提升業(yè)績表現。 轉載自：菜鳥學 Python
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