Java 垃圾收集日志添加的開銷

在你的應用程序上啟用垃圾收集日志具有一定的優(yōu)勢。簡而言之，垃圾收集日志將幫助你優(yōu)化垃圾收集暫停時間，提高整體應用程序的響應時間，預測生產(chǎn)中斷，降低計算成本。盡管垃圾收集日志具有這些優(yōu)勢，但我們不確定垃圾收集日志會給應用程序增加什么開銷。因此，我們著手進行以下案例研究。

環(huán)境

對于我們的研究，我們選擇使用開源spring boot pet Clinic 應用程序。Pet Clinic 是一個典型的應用程序，旨在展示 spring boot 框架的功能。 

我們在 OpenJDK 11 中運行此應用程序。我們將此應用程序部署在 Amazon AWS t2.medium EC2 實例上，該實例具有 16GB RAM 和 2 個 CPU。測試是使用 Apache JMeter 壓力測試工具編排的。我們使用 AWS Cloudwatch 來衡量 CPU、內存利用率。簡而言之，這里是我們用來進行此案例研究的工具/技術：

• OpenJDK 11
• AWS EC2
• AWS 云觀察
• Apache JMeter

測試場景

在這個環(huán)境中，我們進行了2個測試：

1. 基線測試——在這個場景中，我們使用 JMeter 工具運行寵物診所應用程序 20 分鐘，但沒有啟用垃圾收集 (GC) 日志，有 200 個并發(fā)用戶
2. GC 日志啟用測試 –在此場景中，我們使用相同的 JMeter 腳本運行寵物診所應用程序并啟用垃圾收集 (GC) 日志 20 分鐘，同時有 200 個并發(fā)用戶。 

注意：如果您不知道如何啟用 GC 日志，請參閱這篇文章：'如何啟用 GC 日志？'

檢測結果

我們從 AWS Cloudwatch 獲取平均 CPU 和內存利用率，從 JMeter 工具獲取平均響應時間和吞吐量。從這兩種情況收集的數(shù)據(jù)總結在下表中。

如您所見，CPU 和內存消耗沒有明顯差異。同樣，平均響應和事務吞吐量也沒有明顯差異。 

結論

因此，根據(jù)我們的研究，我們可以得出結論，啟用垃圾收集日志文件沒有明顯的開銷。鑒于我們通過啟用垃圾收集日志獲得的好處，您可以考慮在所有生產(chǎn)實例上啟用 GC 日志記錄。