在國內(nèi)，編程方向的領(lǐng)航標(biāo)往往是那些成名許久的互聯(lián)網(wǎng)公司，我們戲稱為大廠。百度、阿里和騰訊是中國最大的互聯(lián)網(wǎng)公司，它們的產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋了搜索、電商、社交、娛樂等多個領(lǐng)域。這些公司都需要使用高效、穩(wěn)定和靈活的后端語言來支持它們的業(yè)務(wù)發(fā)展。那么，它們都采用了什么后端語言呢？

許多小伙伴們在剛開始學(xué)習(xí)PHP的時候會有這么一個疑惑：php 后綴的文件到底怎么打開？打開了之后里面又是長什么樣的？接下來就讓小編來告訴你。

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理過程中，如果全都默認(rèn)使用相同的一個比較高的數(shù)據(jù)精度的話，對于計算機(jī)硬件的顯存具有一定的要求，運算量也會增大，對應(yīng)的運算時間就會降低，宏觀的講就是運算速度變慢了。但實際上，針對不同的層我們可以采用不同的數(shù)據(jù)精度進(jìn)行計算以達(dá)到節(jié)省內(nèi)存和加快速度的目的。這種方法叫做自動混合精度（amp），那么pytorch怎么使用amp呢？接下來我們就來介紹一下pytorch怎么進(jìn)行混合精度訓(xùn)練吧。

我們在瀏覽商城網(wǎng)頁時，有一個最基本的 JS 功能就是將商品圖片進(jìn)行放大，也稱圖片放大器功能。W3Cschool 小編就來教大家如何用JS實現(xiàn)圖片放大鏡效果。

機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典案例就是鳶尾花分類，這個分類可以使用很多優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)算法去進(jìn)行分類。今天我們介紹一種分類算法——bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過TensorFlow進(jìn)行實現(xiàn)，接下來就讓我們開始學(xué)習(xí)這個分類算法吧。