從原生角度上如何實現(xiàn)游戲里的物理特性,例如運動、碰撞。雖然之前研究過物理相關的動畫庫,但是我打算試試不用框架編寫一個簡單的 JavaScript 物理引擎,實現(xiàn)小球的碰撞效果。
在創(chuàng)建Java項目的時候,往往會選擇使用maven工具來創(chuàng)建項目。本篇文章,將為大家簡單地介紹一下Java中的Maven工具是什么,Maven能用來做什么,以及Maven的具體使用方法。
想必學習前端的小伙伴都曾聽過 react 的大名吧。但是可能對它還不是很熟悉。那么這篇文章 w3cschool 小編就來為大家介紹下 react 是什么,它的特點又是什么呢?
中國程序員容易發(fā)音錯誤的單詞,本著簡單的原則, 又為了避免程序猿們出現(xiàn)選擇困難癥, '正確音標'采用了最接近有道詞典音頻的英式 DJ 音標, 不代表其唯一性
C語言是一門廣泛應用于系統(tǒng)編程、嵌入式開發(fā)等領域的編程語言,因其高效性和可移植性而備受青睞。然而,在學習C語言的過程中,經(jīng)常會遇到代碼編寫出錯的情況,這時就需要一個快速、方便的工具來檢驗代碼是否正確。
Python 作為一種腳本語言,其編程方式越來越受程序員們的青睞,同時其應用也越來越廣泛,其中數(shù)據(jù)分析崗位人才需求也日益漸增,運用 Python 相關模塊進行數(shù)據(jù)分析能大大提升工作效率,減輕數(shù)據(jù)分析人員的工作負擔。在日常辦公中,使用 Python 的場景也越來越多,很多重復的工作直接交給程序執(zhí)行效率會大大提高,所以 Python 操作 Excel 也成為每一個數(shù)據(jù)分析人員的必備技能,
近年來,學習編程已經(jīng)成為一種越來越流行的趨勢。學習編程不僅可以給人帶來職業(yè)上的優(yōu)勢,還有許多其他方面的好處。
KNN算法,又叫K近鄰分類算法,是數(shù)據(jù)挖掘分類技術中最簡單的方法之一。所謂K最近鄰,就是K個最近的鄰居的意思,說的是每個樣本都可以用它最接近的K個鄰近值來代表。近鄰算法就是將數(shù)據(jù)集合中每一個記錄進行分類的方法。我們在樣本數(shù)據(jù)有缺失需要填充的時候,可以使用K近鄰算法來訓練一個模型,然后讓其預估缺失值,這就是python通過knn來填充缺失值的方法,那么具體怎么操作呢?請接著往下看:
NumPy(Numerical Python)是Python語言的一個擴展程序庫,支持大量的維度數(shù)組與矩陣運算,此外也針對數(shù)組運算提供大量的數(shù)學函數(shù)庫。NumPy是科學計算的基礎庫,許多其他著名的科學計算庫如Pandas,Scikit-learn等都要用到NumPy庫的一些功能。