Python 作為一種腳本語言，其編程方式越來越受程序員們的青睞，同時其應(yīng)用也越來越廣泛，其中數(shù)據(jù)分析崗位人才需求也日益漸增，運用 Python 相關(guān)模塊進行數(shù)據(jù)分析能大大提升工作效率，減輕數(shù)據(jù)分析人員的工作負擔。在日常辦公中，使用 Python 的場景也越來越多，很多重復的工作直接交給程序執(zhí)行效率會大大提高，所以 Python 操作 Excel 也成為每一個數(shù)據(jù)分析人員的必備技能，

Python 3上線已有一段時間，大多數(shù)開發(fā)人員（特別是那些首次編程的人）已經(jīng)在使用它了。不過，你確定已經(jīng)對Python 3研究透徹了嗎？事實上，其中還有許多新功能對大多數(shù)人來說仍處于未知狀態(tài)。本文就將討論Python 3中三個鮮為人知但非常有用的功能，我在其他語言中接觸到并愛上了這些功能，它們的加入使得使Python 3體驗更佳。

本文我們將講解 with 語句的內(nèi)部邏輯，嘗試實現(xiàn)了一個自定義的上下文管理器。相信大家對于 with 的作用方式會有更深刻的領(lǐng)會。

學編程這么久了，大家不知道有沒有想過一個問題，當我們執(zhí)行Python時，它是怎么實現(xiàn)的呢？

2020年已經(jīng)過去四分之三了，很快就要到2021年了。作為一名程序員，需要關(guān)注一下現(xiàn)在流行的編程語言，以及未來會火的語言?；仡櫨幊陶Z言歷史，C 和 Java 是最古老的兩個，并且在業(yè)界仍然存在,但是你會發(fā)現(xiàn)它們的熱度一直在下降。

Python 在程序并行化方面多少有些聲名狼藉。撇開技術(shù)上的問題，例如線程的實現(xiàn)和 GIL，我覺得錯誤的教學指導才是主要問題。常見的經(jīng)典 Python 多線程、多進程教程多顯得偏"重"。而且往往隔靴搔癢，沒有深入探討日常工作中最有用的內(nèi)容。

編程是一件很有意思的事情，而用Python編程就更加有趣了，因為在Python中實現(xiàn)一種功能，可以有很多種不同的方法。 但是，大多數(shù)時候都有一些首選的實現(xiàn)方法，有些人將其稱為Pythonic。這些Pythonic的共同特征是實現(xiàn)的代碼簡潔明了。

怎么學習編程最快，當然是各種小項目實戰(zhàn)，只有自己去動腦想，動手做，印象才是最深刻的。本文是 30 個極簡任務(wù)，初學者可以嘗試著自己實現(xiàn)；本文同樣也是 30 段代碼，Python 開發(fā)者也可以看看是不是有沒想到的用法。

在了解Python并用它寫了一次代碼后，它的簡單性，優(yōu)秀的可讀性和好用的一行代碼深深的吸引了我。接下來，我會給大家介紹一些一行代碼，或許對你的Python項目有所幫助。