AI目前在編寫和調(diào)試復(fù)雜程序代碼上的能力還很有限。它更適合輔助完成一些重復(fù)性的編碼工作,但仍需要程序員進(jìn)行總體設(shè)計(jì)和核心編碼。
Reflect 在 JavaScript 中主要有以下幾個(gè)作用: 將對(duì)象的一些明顯屬于語(yǔ)言內(nèi)部的方法放到Reflect對(duì)象上,改進(jìn)了Object對(duì)象的API設(shè)計(jì)。比如Object.defineProperty被移到了Reflect.defineProperty。
OpenAI將在ChatGPT推出新的語(yǔ)音和圖像功能,幾秒鐘制作出逼真的合成語(yǔ)音
Proxy 用于修改某些操作的默認(rèn)行為,等同于在語(yǔ)言層面做出修改,所以屬于一種“元編程”(meta programming),即對(duì)編程語(yǔ)言進(jìn)行編程。
在現(xiàn)代軟件開發(fā)中,構(gòu)建大規(guī)模、高性能的分布式系統(tǒng)已經(jīng)成為了常態(tài)。這些系統(tǒng)通常由多個(gè)獨(dú)立的組件和服務(wù)組成,它們分布在不同的機(jī)器上,通過網(wǎng)絡(luò)相互通信。然而,分布式系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)是如何管理跨多個(gè)組件和服務(wù)的事務(wù),以確保數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。在本文中,我們將深入探討如何使用Java來實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù),并通過具體實(shí)例來說明這一過程。
Mojo 是一種用于計(jì)算的高性能“Python++”編程語(yǔ)言,面向 AI 開發(fā)人員推出,隨著時(shí)間的推移,它將發(fā)展成為 Python 的超集。