有時(shí)需要讓用戶簽署文本以證明他是完成操作的人。例如，在電子銀行軟件中，用戶可能必須簽署描述交易的文本（“向 IBAN xxxxxxxxx 轉(zhuǎn)賬 300 美元”），或簽署政府電子服務(wù)請(qǐng)求。這可以通過 java-applet 來實(shí)現(xiàn)，但由于 JRE 所有者不是大多數(shù)，因此最好使用其他方式。

我們的軟件傾向于使用大量的線程池——主要是通過?j?ava.util.concurrent.ExecutorService??實(shí)現(xiàn)（通過?Executors.new...?創(chuàng)建）。我們?yōu)楦鞣N異步用例創(chuàng)建這些線程池，它們隨處可見。所有這些執(zhí)行器都有一個(gè)線程工廠。它隱藏在默認(rèn)工廠方法，但您可以提供線程工廠。如果未提供，則在需要線程時(shí)使用默認(rèn)線程工廠。

關(guān)于 SQL 在物理服務(wù)器上使用內(nèi)存 (RAM) 存在許多誤解。我聽到的最常見的情況是用戶擔(dān)心服務(wù)器 RAM 即將用完。SQL Server 旨在使用盡可能多的內(nèi)存。唯一的限制是實(shí)例設(shè)置為上限（最大內(nèi)存）的內(nèi)存量以及服務(wù)器上實(shí)際使用的 RAM 量。

元組和列表是可用于在 Python 中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的四種可用內(nèi)置數(shù)據(jù)類型中的兩種。它們都很有用，乍一看似乎很相似。但是它們有顯著差異，并且每個(gè)都最好在不同的情況下使用。本文將為您概述元組和列表的工作原理。我們將討論他們的特征和他們獨(dú)特的用法，我將在此過程中介紹他們的差異。您可以使用交互式 Python shell 嘗試本文中顯示的代碼示例，在計(jì)算機(jī)上安裝 Python 時(shí)我們都會(huì)附帶安裝這個(gè)。

?CompositeCacheManager?從理論上講，Spring應(yīng)該允許使用多個(gè)緩存管理器。它的工作原理是詢問底層緩存管理器是否有具有請(qǐng)求名稱的緩存。問題在于當(dāng)您需要基于某些全局配置動(dòng)態(tài)創(chuàng)建的緩存時(shí)。這是常見的情況，當(dāng)您不想手動(dòng)定義緩存，而只想添加?@Cacheable?并讓 spring（和底層緩存管理器）使用一些合理的默認(rèn)值為您創(chuàng)建緩存時(shí)。

Content-Security-Policy?對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全很重要。然而，它還不是主流，它的語法很難，它相當(dāng)令人望而卻步，工具很少對(duì)其提供靈活的支持。雖然 Spring Security 確實(shí)有一個(gè)內(nèi)置的內(nèi)容安全策略 (CSP) 配置，但它允許您指定策略字符串，而不是動(dòng)態(tài)構(gòu)建它。在某些情況下，您需要的不止這些。

NFS 用作分布式文件系統(tǒng)協(xié)議，允許客戶端計(jì)算機(jī)上的用戶通過網(wǎng)絡(luò)訪問文件。系統(tǒng)提供分布式文件系統(tǒng)，就像訪問本地存儲(chǔ)文件一樣。NFS 為您提供從幾乎任何文件位置的網(wǎng)絡(luò)檢索。

我發(fā)現(xiàn)自己在與許多 PostgreSQL 用戶，尤其是新手用戶討論和解釋sychronous_commit。所以，我想把所有的關(guān)鍵點(diǎn)記下來作為一篇博文，這對(duì)更多的用戶會(huì)有用。最近我有機(jī)會(huì)在我們的 PostgreSQL Percona Tech Days 中談?wù)撘恍┫嚓P(guān)主題。

您可以使用流行的編程語言 Python 來管理存儲(chǔ)在 MariaDB 平臺(tái)中的數(shù)據(jù)，包括 MariaDB Server、MariaDB MaxScale 和 MariaDB SkySQL。以下是有關(guān)從 Python 連接到 MariaDB 平臺(tái)以檢索、更新和插入信息所需了解的所有信息。

Web 開發(fā)是一個(gè)不斷變化的領(lǐng)域。在程序員和開發(fā)人員的巨大努力下，總會(huì)有新的東西出現(xiàn)。他們?cè)噲D提出一個(gè)獨(dú)特而持久的解決方案，同時(shí)也是一個(gè)成熟的解決方案。