計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一個(gè)子集，專注于教機(jī)器如何正確解釋來自圖片、視頻幀和其他來源的數(shù)據(jù)。

異常值是數(shù)據(jù)集的重要組成部分。它們可以保存有關(guān)您數(shù)據(jù)的有用信息。異常值可以為您正在研究的數(shù)據(jù)提供有用的見解，并且它們可以對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響。這可能會(huì)幫助您發(fā)現(xiàn)不一致之處并檢測(cè)統(tǒng)計(jì)過程中的任何錯(cuò)誤。因此，了解如何在數(shù)據(jù)集中查找異常值將有助于您更好地理解數(shù)據(jù)。

跨站腳本是應(yīng)用程序安全開源基金會(huì) (OWASP) 前 10 名中第二個(gè)最普遍的問題——它存在于大約 2/3 的所有應(yīng)用程序中。雖然自動(dòng)化工具可以發(fā)現(xiàn)其中的一些問題，但也有一些旨在檢測(cè)和利用這些漏洞的自動(dòng)化工具。

網(wǎng)頁抓取是自動(dòng)從互聯(lián)網(wǎng)中提取特定數(shù)據(jù)的過程。它有許多用例，例如為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目獲取數(shù)據(jù)、創(chuàng)建價(jià)格比較工具或任何其他需要大量數(shù)據(jù)的創(chuàng)新想法。雖然理論上您可以手動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，但互聯(lián)網(wǎng)的大量?jī)?nèi)容使這種方法在許多情況下不切實(shí)際。因此，知道如何構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以派上用場(chǎng)。這篇文章的目的是教你如何用 Python 創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)頁爬蟲。您將學(xué)習(xí)如何檢查網(wǎng)站以準(zhǔn)備抓取、使用 BeautifulSoup 提取特定數(shù)據(jù)、使用 Selenium 等待 JavaScript 渲染，以及將所有內(nèi)容保存在新的 JSON 或 CSV 文件

在本文中，我將盡力解釋一些您在編碼面試之前應(yīng)該學(xué)習(xí)的核心算法。如果您不熟悉二叉樹的概念，我建議您查看百度百科頁面。如果您完全掌握了這些基本算法，您將能夠更輕松地解決更復(fù)雜的問題。

您是否注意到瀏覽器中 URL 開頭的“HTTP”或“HTTPS”？那么，什么是 HTTP，什么是 HTTPS？它們有何不同？為了理解差異，有助于理解這兩個(gè)術(shù)語的含義并了解它們各自的工作原理。今天小編就來介紹這兩個(gè)協(xié)議。

如果您是 JavaScript 初學(xué)者，您可能很難理解 Promise 的真正含義。我已經(jīng)閱讀了很多關(guān)于 Promise 的文章，但問題是這些指南中的許多都沒有以相關(guān)的方式解釋它們。人們不理解 JavaScript 中的 promise 是因?yàn)樗麄儾⒉徽嬲私馑暮x以及它在簡(jiǎn)單和相關(guān)的術(shù)語中的行為方式。所以在這篇文章中，我將告訴你一個(gè)簡(jiǎn)短的故事，它解釋了 Promise 是什么以及它們是如何工作的。我還將通過一些示例向您展示如何在 JavaScript 中使用 promise。

在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，所有信息應(yīng)該只出現(xiàn)一次。但是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的問題，有些信息可能會(huì)被分成彼此相關(guān)的不同表。當(dāng)我們想要將這些相關(guān)信息放在一起以分析其數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們就需要將所有數(shù)據(jù)（或其中一些）連接在一起。在這種情況下，您需要使用 SQL 的JOIN語句。SQL連接類型有內(nèi)連接，外連接（又分為左外和右外連接兩種，這里我們把它們當(dāng)做一種）和全連接三種，讓我們了解它們是如何工作的。

下面，我為大家?guī)砹艘黄P(guān)于Python中用于excel文件的openpyxl模塊的文章，介紹了openpyxl模塊從安裝到使用的一個(gè)詳細(xì)過程，我們一起來學(xué)習(xí)本篇文章的內(nèi)容。

本篇文章為大家主要介紹了關(guān)于Python中的流層庫troposphere的介紹，以及具體的安裝和使用的詳細(xì)內(nèi)容。希望能夠?qū)Υ蠹业膶W(xué)習(xí)有所幫助！