topK算法經(jīng)常在各種功能中使用到，在python中，numpy等計算庫使用了豐富的底層優(yōu)化，對于矩陣計算的效率遠(yuǎn)高于python的for-loop實現(xiàn)。但是numpy中并沒有直接提供topK算法的直接實現(xiàn)。因此，我們希望盡量用一些numpy函數(shù)的組合實現(xiàn)topK。接下來這篇文章我們就來介紹一下python怎么實現(xiàn)topK算法。

我們的手機(jī)和電腦中各種輸入法沖一開始只有一種字體樣式變成了之后的各種各樣的字體樣式更是吸引了不少的用戶，那么今天我們就來聊聊有關(guān)于：“在前端中有哪些繪制網(wǎng)絡(luò)字體的方法？”這個問題。

本篇文章主要介紹了關(guān)于Java圖形界面GUI中常用的幾種布局方式，流失布局、邊框布局、卡片布局和自定義布局，用Java實例代碼展示幾種布局方式的具體使用方法。

很多小伙伴可能是emoji表情包的忠實擁躉，但是在我們的日常編程中并不能使用這些表情包來表達(dá)我們的情感。接下來這篇文章我們就來介紹python怎么輸出emoji表情，給自己枯燥的編程學(xué)習(xí)增添一點樂趣。

在python中counter容器是一種高性能容量數(shù)據(jù)類型，他可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。接下來這篇文章，我們基于counter容器，來介紹一下python統(tǒng)計可散列的對象如何實現(xiàn)吧。

在學(xué)習(xí)python爬蟲的時候我們會涉及到python中的request請求返回的response響應(yīng)。這個response響應(yīng)帶有一些response屬性，可以為我們頁面分析提供一定的幫助，接下來我們就來了解一下response中有哪些response屬性吧。

很多小伙伴都知道numpy支持對矩陣和數(shù)組進(jìn)行運算，但是初學(xué)者可能不知道很多numpy的很多運算都需要指定操作的numpy維數(shù)參數(shù)axis（當(dāng)然這些axis都有帶默認(rèn)值的），接下來這篇文章小編就來介紹一下numpy矩陣運算中numpy維度參數(shù)取不同值的情況下都有哪些含義吧。

在學(xué)習(xí)request庫的時候，我們會學(xué)習(xí)到如何使用request發(fā)送一個請求，然后返回一個response對象，剩下的內(nèi)容就是對response對象的解析。response響應(yīng)解析有兩種方式，一種是response.text()，另一種是response.content()。那么這兩種方式有什么區(qū)別呢？接下來小編帶你了解。

在python開發(fā)過程中我們會遇到各種異常，有些是python語法錯誤導(dǎo)致的，有些則是不可避免的（比如文件找不到異常）。python異常處理機(jī)制能夠幫我們捕獲這些異常，甚至我們可以主動拋出異常，接下來這篇文章我們就來了解一下這些python異常知識點吧。

我們知道numpy庫就是為了矩陣運算而打造的。很多矩陣的操作都可以使用numpy實現(xiàn)，那么numpy矩陣取對角線如何取呢？實際上numpy提供了一個diag函數(shù)來進(jìn)行取對角線。接下來我們就來了解一下numpy中diag函數(shù)怎么用吧。