TensorFlow是一個開源的機器學習框架，由Google Brain團隊開發(fā)，可以用于構建和訓練深度學習模型。它提供了一種靈活的編程模型，可以讓開發(fā)者使用數(shù)據(jù)流圖來表示計算任務，并且可以在多種平臺上運行，包括CPU和GPU。TensorFlow還提供了一系列高級API，可以幫助開發(fā)者更快地構建和訓練深度學習模型。

我們生活在信息化的一個時代，在這個時代處處都是信息，這些信息構成了一條條的數(shù)據(jù)。如何將這些海量的數(shù)據(jù)經(jīng)過整理得到有用的結論，或者揭示某些規(guī)律，進而預測某些結果，這就是數(shù)據(jù)分析。

對于一個后端的初學者而言，小編覺得其實學習什么語言什么框架對初學者來說應該是一種負擔。為什么這么說呢，因為初學者往往不知道什么是請求什么是響應，更不必說session和cookie了。所以對于后端的初學者而言，先學習一種簡單的功能完備的框架可以讓初學者對整個web應用的開發(fā)有個簡單而全面的了解。而今天小編要介紹的，是一款輕量級的python web開發(fā)框架，他就是Flask。

去年（2021年）十二月，django發(fā)布了4.0版本，他更新了一些新的特性，雖然看起來與之前變化不大，但使用新的django可以避免一些老版本的問題（這些問題可能會是導致你棄坑django的原因），那現(xiàn)在讓我們來聊聊都更新了些什么吧。

很多讀者看到爬蟲是不是第一反應就想到了某些蛛形綱的節(jié)肢動物？其實在互聯(lián)網(wǎng)上爬蟲還有另一種解釋——網(wǎng)頁機器人。今天我們就來介紹一下這些網(wǎng)頁機器人的分類——互聯(lián)網(wǎng)爬蟲分類和一些python爬蟲基礎知識吧。

對于計算機而言，提高效率的方式其實是比較有限的，因為除非從底層代碼（匯編代碼）進行優(yōu)化，否則想要提升效率是比較困難的，只能通過不斷的優(yōu)化代碼和算法，提高效率。但實際上還有另外的方法也可以提高效率，來看看python有哪些提高效率的方法：

最近新上了一門numpy課程，作為一個python第三方庫，numpy可謂是一代傳奇，小編剛好借此機會介紹一下numpy，讓各位小伙伴了解一下這這一個傳奇的工具。

各位親愛的編程獅小伙伴們，大家好！六月份已經(jīng)過半了，我們在六月份產(chǎn)出的工作內(nèi)容具體如下： 1. 課程的新增情況； 2. 教程手冊的新增和修改情況； 3. 六月份截止當前最受歡迎的10門課程。

五月中旬（5.09-5.22）的工作內(nèi)容如下：我們根據(jù)各位小伙伴們提的建議，對相關手冊教程和課程進行了修改新增的教程手冊內(nèi)容?五月中旬最熱門的10門課程