Python 在程序并行化方面多少有些聲名狼藉。撇開技術(shù)上的問題,例如線程的實(shí)現(xiàn)和 GIL,我覺得錯(cuò)誤的教學(xué)指導(dǎo)才是主要問題。常見的經(jīng)典 Python 多線程、多進(jìn)程教程多顯得偏"重"。而且往往隔靴搔癢,沒有深入探討日常工作中最有用的內(nèi)容。
物競(jìng)天擇,適者生存的法則在什么地方都適用,那么在競(jìng)爭(zhēng)激烈的編程語言界中,哪些編程語言比較受歡迎,哪些比較容易上手,哪些比較有影響力呢?本文給大家介紹2020年超火的9個(gè)編程語言。
編程是一件很有意思的事情,而用Python編程就更加有趣了,因?yàn)樵赑ython中實(shí)現(xiàn)一種功能,可以有很多種不同的方法。 但是,大多數(shù)時(shí)候都有一些首選的實(shí)現(xiàn)方法,有些人將其稱為Pythonic。這些Pythonic的共同特征是實(shí)現(xiàn)的代碼簡(jiǎn)潔明了。
CopyOnWrite是什么呢,從字面上看,就是在寫入時(shí)復(fù)制。看起來貌似很簡(jiǎn)單,那么寫入時(shí)復(fù)制,具體是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?
調(diào)用后端服務(wù)后的返回結(jié)果有多種類型,如:String,Integer,Boolean,List,Map等,在一個(gè)項(xiàng)目中,為了保持統(tǒng)一性,我們方法返回結(jié)果可以全部使用JSON數(shù)據(jù)格式,如下
數(shù)據(jù)是一種相當(dāng)重要的資源,我們很多時(shí)候需要收集分析數(shù)據(jù)。然而,大多數(shù)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的,因此需要一個(gè)過程和方法從數(shù)據(jù)中提取有用的信息,并將其轉(zhuǎn)換為可理解的和可用的形式。本文就給大家介紹10款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘工具。