AI人工智能 聚類概述

無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法沒有任何監(jiān)督者提供任何指導(dǎo)。 這就是為什么它們與真正的人工智能緊密結(jié)合的原因。

在無人監(jiān)督的學(xué)習(xí)中，沒有正確的答案，也沒有監(jiān)督者指導(dǎo)。 算法需要發(fā)現(xiàn)用于學(xué)習(xí)的有趣數(shù)據(jù)模式。

基本上，它是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，也是用于許多領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù)。 聚類主要是將觀測集合劃分為子集(稱為聚類)的任務(wù)，以同一聚類中的觀測在一種意義上相似并且與其他聚類中的觀測不相似的方式。 簡而言之，可以說聚類的主要目標(biāo)是根據(jù)相似性和不相似性對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。

例如，下圖顯示了不同群集中的類似數(shù)據(jù) -