數(shù)據(jù)庫與緩存是服務(wù)端開發(fā)人員的必學(xué)知識(shí)點(diǎn).
"數(shù)據(jù)庫"是一種信息記錄、存取的虛擬標(biāo)記地點(diǎn)的集合統(tǒng)稱. 比如現(xiàn)實(shí)生活中, 我們經(jīng)常會(huì)用到文件柜、書桌等等數(shù)據(jù)存取容器.
在對(duì)容器進(jìn)行數(shù)據(jù)存取的時(shí)候, 我們會(huì)為每一層打上一個(gè)標(biāo)簽表示一種分類項(xiàng). 而這種在數(shù)據(jù)庫
中劃分子分類形成了表
的概念. 這就是我們通常所說的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫
.
由于通常數(shù)據(jù)表之間可能會(huì)存在依賴關(guān)系, 某一(或者多)層通??赡軙?huì)用于同一種用途. 這種用途將一層劃分為索引表, 二層劃分為分類表, 三層劃分為數(shù)據(jù)表.
實(shí)現(xiàn)這種功能與依賴關(guān)系的數(shù)據(jù)庫, 我們稱之為: 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
. 它可以定義一套規(guī)范并且建立數(shù)據(jù)存取模型, 這樣方便維護(hù)一整套結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息.
每當(dāng)我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化操作(查詢、增加、刪除、修改)的時(shí)候, 需要在計(jì)算機(jī)中用一種通俗易懂的語言表達(dá)方式
來進(jìn)行助記. 這種結(jié)構(gòu)化查詢語言稱之為SQL
.
我們通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)完畢后, 能通過指定或特定的一(多)種方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作. 在項(xiàng)目開發(fā)的初期, 這并沒有太大的問題.
但是隨著數(shù)據(jù)量的不斷增大, 在數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存中已經(jīng)放不下這么多數(shù)據(jù). 我們的數(shù)據(jù)逐漸無法被加載到內(nèi)存中: 只會(huì)在使用的時(shí)候才會(huì)進(jìn)行(隨機(jī))讀取. 而這會(huì)加大磁盤I/O.
我們知道通常磁盤的讀寫速度基本上會(huì)比內(nèi)存讀寫慢幾個(gè)數(shù)量級(jí)(即使是SSD), 大量請(qǐng)求可能瞬間將磁盤IO占滿并出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的CPU利用率低、內(nèi)存頻繁進(jìn)行修改/置換等問題.
為了解決這些問題, 出現(xiàn)了很多解決方案: 讀、寫分離、分表分庫等等. 雖然有了這些方案, 但是也同樣回引來新的問題: 主從同步、分布式事務(wù)等問題.
"緩存"則是近十年興起的概念, 它的本質(zhì)是一份數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)在內(nèi)存中的副本. 高級(jí)的緩存
我們也可以將其稱之為內(nèi)存數(shù)據(jù)庫
或NOSQL
(非關(guān)系型)數(shù)據(jù)庫.
"緩存"也是一種"另類"解決數(shù)據(jù)庫問題點(diǎn)一種手段! 它通過豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)擴(kuò)展了數(shù)據(jù)模型的組合能力, 通過簡單的使用方法與高效的連接方式提供更好數(shù)據(jù)操作方式.
"緩存"將查詢、更新較為頻繁的熱
數(shù)據(jù)組成一個(gè)集合加載進(jìn)內(nèi)存中, 較少使用的冷
數(shù)據(jù)序列化到磁盤內(nèi)部. 高效利用內(nèi)存的同時(shí), 根據(jù)變化的情況合理更新、刪除緩存.
這樣的方式配合數(shù)據(jù)庫都讀、寫分離與數(shù)據(jù)分區(qū)將數(shù)據(jù)合理的從一個(gè)數(shù)據(jù)集副本分散到多個(gè)數(shù)據(jù)集副本, 有效的減少性能問題點(diǎn)產(chǎn)生并且提升了整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的橫向擴(kuò)展能.
DB庫是cf框架封裝自MySQL 4.1協(xié)議實(shí)現(xiàn)的客戶端連接庫, 提供MySQL斷線重連、SQL重試、連接池等高級(jí)特性.
Cache庫是cf封裝自Redis 2.0協(xié)議實(shí)現(xiàn)的客戶端連接庫, 提供Redis斷線重連、命令重試、連接池等高級(jí)特性.
在使用下面的API之前, 請(qǐng)先確保已經(jīng)導(dǎo)入庫: local DB = require "DB"
.
opts表的參數(shù)決定如何連接到MySQL, 表屬性如下:
host - MySQL主機(jī)名或IP地址(string類型).
port - MySQL端口號(hào)(int類型).
charset - MySQL字符集設(shè)置.
database - MySQL庫的名稱.
username - MySQL用戶賬戶(string類型).
password - MySQL用戶密碼(string類型).
max - MySQL的最大連接池大小(int類型).
這個(gè)方法返回一個(gè)新創(chuàng)建db對(duì)象
開始連接MySQL. 連接成功返回True, 否則將會(huì)持續(xù)進(jìn)行連接并且輸出連接失敗原因的日志.
數(shù)據(jù)庫查詢語句調(diào)用方法, SQL為string類型的的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)SQL語句.
返回值為ret與err. 查詢成功ret為一個(gè)結(jié)果集數(shù)組, 在發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)未nil, err為錯(cuò)誤信息.
在使用下面的API之前, 請(qǐng)先確保已經(jīng)導(dǎo)入庫: local Cache = require "Cache"
.
opts表的參數(shù)決定如何連接到MySQL, 表屬性如下:
host - Redis主機(jī)名或IP地址(string類型).
port - Redis主機(jī)端口號(hào)(int類型).
auth - Redis主機(jī)設(shè)置的密碼, 默認(rèn)為:nil.
db - Redis的數(shù)據(jù)庫設(shè)置.
max = 最大連接池大小(int類型).
此方法返回一個(gè)新創(chuàng)建的Cache對(duì)象.
開始連接Redis. 連接成功返回True, 否則將會(huì)持續(xù)進(jìn)行連接并且輸出連接失敗原因的日志.
Cache支持大部分的redis API, 目前測(cè)試過多API在script/test_Cache.lua
文件內(nèi)部都有展示.
DB庫的操作與使用流程非常簡單, 其目標(biāo)是簡化開發(fā)人員在業(yè)務(wù)編寫過程中的使用難點(diǎn).
啟動(dòng)一個(gè)MySQL實(shí)例并且初始化完畢, 具體安裝與初始化方法根據(jù)平臺(tái)不同而不同, 這不再本文講解范圍內(nèi).
然后我們使用默認(rèn)的root
用戶并且root
賬戶、密碼設(shè)置完畢. 這里為了演示方便, 我們將root
密碼設(shè)置為: 123456789
.
創(chuàng)建一個(gè)叫cf_mall
的數(shù)據(jù)庫字符集編碼都設(shè)為utf-8
. 并且在cf_mall
數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一個(gè)叫做cf_users
的表, 如下所示:
# 創(chuàng)建`cf_mall`數(shù)據(jù)庫
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `cf_mall` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
# 創(chuàng)建`cf_users`用戶表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `cf_mall`.`cf_users` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶ID',
`age` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '用戶年齡',
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '用戶名',
`username` varchar(255) NOT NULL COMMENT '用戶賬戶',
`password` varchar(255) NOT NULL COMMENT '用戶密碼',
`email` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用戶郵箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
以上數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建語句可以在一些MySQL GUI工具中直接運(yùn)行.
現(xiàn)在, 讓我們利用上面學(xué)到的API嘗試將作者的信息寫入進(jìn)去. 同時(shí)為了避免密碼原文顯示, 我們需要使用crypt庫的base64方法將密碼進(jìn)行編碼.
local crypt = require "crypt"
local DB = require "DB"
local db = DB:new {
host = "localhost",
port = 3306,
username = 'root',
password = 123456789,
database = "cf_mall",
charset = "utf8"
}
db:connect()
db:query(string.format([[
INSERT INTO `cf_mall`.`cf_users`
(`name`, `age`, `username`, `password`, `email`)
VALUE
('%s', '%s', '%s', '%s', '%s')
]],
'水果糖的小鋪?zhàn)?, '29', 'candymi', crypt.base64encode('123456789'), '869646063@qq.com')
)
local ret, err = db:query("SELECT * FROM `cf_mall`.`cf_users` WHERE `name` = '水果糖的小鋪?zhàn)?")
if not ret then
return print(ret, err)
end
return print('name:', ret[1].name, 'password:', ret[1].password, 'email:', ret[1].email)
最后我們檢查數(shù)據(jù)庫內(nèi)是否已經(jīng)寫入了我們需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù). 如果使用的SQL有語法錯(cuò)誤導(dǎo)致寫入失敗, 請(qǐng)使用print
檢查db:query
操作否出現(xiàn)錯(cuò)誤.
同時(shí)我們?cè)赾onsole控制臺(tái)上可以檢查是否輸出了我們剛才寫入到cf_users
的信息.
Cache庫擁有非常簡單的使用方法, 幾乎能運(yùn)行所有Redis已提供的命令. 并且協(xié)議是二進(jìn)制安全的(binary safe).
啟動(dòng)并運(yùn)行一個(gè)redis實(shí)例. 具體安裝與運(yùn)行方法根據(jù)平臺(tái)不同而不同, 這不再本文講解范圍內(nèi).
并且這里為了演示示例簡單, 我們將不設(shè)置任何auth
并且使用默認(rèn)的db
.
我們將列出目前已知的一些知名大眾化語言, 然后將其寫入到Redis中.
local Cache = require "Cache"
local cache = Cache:new {
host = 'localhost',
port = 6379,
}
cache:connect()
local ok, msg = cache:rpush("languages", "C", "C++", "Java", "Golang", "Ruby", "Python", "PHP", "Lua")
if not ok then
return print(ok, msg)
end
print("當(dāng)前l(fā)anguage的總數(shù)為:", msg)
最后, 讓我們用Redis自帶的命令行工具查看是否真實(shí)寫入了數(shù)據(jù).
[candy@MacBookPro:~] $ redis-cli
127.0.0.1:6379> lrange languages 0 -1
1) "C"
2) "C++"
3) "Java"
4) "Golang"
5) "Ruby"
6) "Python"
7) "PHP"
8) "Lua"
127.0.0.1:6379>
可以看到數(shù)據(jù)已經(jīng)寫入進(jìn)去. 如果發(fā)送參數(shù)錯(cuò)誤與語法發(fā)生錯(cuò)誤, msg將會(huì)是您排查錯(cuò)誤的有效信息.
更多API詳情請(qǐng)參考MySQL、Redis的使用文檔并且在實(shí)際開發(fā)中進(jìn)行體驗(yàn).
下一章節(jié)我們將繼續(xù)學(xué)習(xí)如何利用httpc庫請(qǐng)求第三方接口
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