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對于生產(chǎn)應用,按照 記錄應用錯誤 中的描述來配置你應用的日志記錄和 通知。這個章節(jié)講述了調(diào)試部署配置和深入一個功能強大的 Python 調(diào)試器的要點。
在配置你的應用到生產(chǎn)環(huán)境時時遇到了問題?如果你擁有主機的 shell 權限,驗證你 是否可以在部署環(huán)境中手動用 shell 運行你的應用。確保在同一用戶賬戶下運行配置 好的部署來解決權限問題。你可以使用 Flask 內(nèi)置的開發(fā)服務器并設置 debug=True , 這在捕獲配置問題的時候非常有效,但是 請確保在可控環(huán)境下臨時地這么做。 不要 在生產(chǎn)環(huán)境中使用 debug=True 運行。
為了深入跟蹤代碼的執(zhí)行,F(xiàn)lask 提供了一個方框外的調(diào)試器(見 調(diào)試模式 )。 如果你想用其它的 Python 調(diào)試器,請注意相互的調(diào)試器接口。你需要設置下面的參數(shù)來 使用你中意的調(diào)試器:
debug 必須為 True (即異常必須被捕獲)來允許其它的兩個選項設置為任何值。
如果你使用 Aptana/Eclipse 來調(diào)試,你會需要把 use_debugger 和 user_reloader 都設置為 False 。
一個可能有用的配置模式就是在你的 config.yaml 中設置為如下(當然,自行更改為適用 你應用的):
FLASK:
DEBUG: True
DEBUG_WITH_APTANA: True
然后在你應用的入口( main.py ),你可以寫入下面的內(nèi)容:
if __name__ == "__main__":
# To allow aptana to receive errors, set use_debugger=False
app = create_app(config="config.yaml")
if app.debug: use_debugger = True
try:
# Disable Flask's debugger if external debugger is requested
use_debugger = not(app.config.get('DEBUG_WITH_APTANA'))
except:
pass
app.run(use_debugger=use_debugger, debug=app.debug,
use_reloader=use_debugger, host='0.0.0.0')
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