W3Cschool
恭喜您成為首批注冊用戶
獲得88經(jīng)驗值獎勵
HBase JAR 也可作為一些捆綁 MapReduce 作業(yè)的驅(qū)動程序。要了解捆綁的 MapReduce 作業(yè),請運行以下命令:
$ ${HADOOP_HOME}/bin/hadoop jar ${HBASE_HOME}/hbase-mapreduce-VERSION.jar
An example program must be given as the first argument.
Valid program names are:
copytable: Export a table from local cluster to peer cluster
completebulkload: Complete a bulk data load.
export: Write table data to HDFS.
import: Import data written by Export.
importtsv: Import data in TSV format.
rowcounter: Count rows in HBase table
每個有效的程序名都是捆綁的 MapReduce 作業(yè)。要運行其中一個作業(yè),請在下面的示例之后為您的命令建模。
$ ${HADOOP_HOME}/bin/hadoop jar ${HBASE_HOME}/hbase-mapreduce-VERSION.jar rowcounter myTable
Copyright©2021 w3cschool編程獅|閩ICP備15016281號-3|閩公網(wǎng)安備35020302033924號
違法和不良信息舉報電話:173-0602-2364|舉報郵箱:jubao@eeedong.com
掃描二維碼
下載編程獅App
編程獅公眾號
聯(lián)系方式:
更多建議: