進(jìn)行T檢驗(yàn)以通過比較它們的均值和平均差異來計(jì)算一個(gè)樣本或兩個(gè)獨(dú)立樣本的置信限度。 名為PROC TTEST的SAS過程用于對單個(gè)變量和一對變量執(zhí)行t個(gè)測試。
在SAS應(yīng)用PROC TTEST的基本語法是:
PROC TTEST DATA = dataset; VAR variable; CLASS Variable; PAIRED Variable_1 * Variable_2;
以下是使用的參數(shù)的描述:
下面我們看到一個(gè)樣本t檢驗(yàn),其中找到具有95%置信限的可變馬力的t檢驗(yàn)估計(jì)。
PROC SQL; create table CARS1 as SELECT make,type,invoice,horsepower,length,weight FROM SASHELP.CARS WHERE make in ('Audi','BMW') ; RUN; proc ttest data=cars1 alpha=0.05 h0=0; var horsepower; run;
當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中,我們得到以下結(jié)果:
進(jìn)行配對T檢驗(yàn)以測試兩個(gè)因變量是否在統(tǒng)計(jì)學(xué)上彼此不同。
由于汽車的長度和重量將取決于彼此,我們應(yīng)用配對T測試如下所示。
proc ttest data=cars1 ; paired weight*length; run;
當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中,我們得到以下結(jié)果:
該t檢驗(yàn)設(shè)計(jì)用于比較兩組之間相同變量的平均值。
在我們的例子中,我們比較了兩種不同車型(“Audi”和“BMW”)之間的可變馬力的平均值。
proc ttest data=cars1 sides=2 alpha=0.05 h0=0; title "Two sample t-test example"; class make; var horsepower; run;
當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中,我們得到以下結(jié)果:
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