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注意:當我們處理日期時,最困難的任務可能是確保插入日期的格式與數據庫中日期列中的格式相匹配。
只要您的數據僅包含日期的一部分,運行查詢就不會成為問題。然而,當涉及到時間時,情況會稍微復雜一些。
在討論日期查詢的復雜性之前,讓我們看看最重要的內置日期處理程序。
下表列出了 MySQL 中最重要的內置日期函數:
函數 | 描述 |
---|---|
NOW() | 返回當前的日期和時間 |
CURDATE() | 返回當前的日期 |
CURTIME() | 返回當前的時間 |
DATE() | 提取日期或日期/時間表達式的日期部分 |
EXTRACT() | 返回日期/時間的單獨部分 |
DATE_ADD() | 向日期添加指定的時間間隔 |
DATE_SUB() | 從日期減去指定的時間間隔 |
DATEDIFF() | 返回兩個日期之間的天數 |
DATE_FORMAT() | 用不同的格式顯示日期/時間 |
下表列出了SQL 服務器中最重要的內置日期函數:
函數 | 描述 |
---|---|
GETDATE() | 返回當前的日期和時間 |
DATEPART() | 返回日期/時間的單獨部分 |
DATEADD() | 在日期中添加或減去指定的時間間隔 |
DATEDIFF() | 返回兩個日期之間的時間 |
CONVERT() | 用不同的格式顯示日期/時間 |
MySQL 使用下列數據類型在數據庫中存儲日期或時間值:
SQL Server 使用下列數據類型在數據庫中存儲日期或時間值:
注釋:在數據庫中創(chuàng)建新表時,需要為該列選擇數據類型!
如需了解所有可用的數據類型,請訪問我們完整的 數據類型參考手冊。
注意:如果您不涉及時間部分,那么我們可以輕松比較兩個日期!
假設我們有以下“訂單”表:
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 |
2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 |
現在,我們希望從上表中選取 OrderDate 為 "2008-11-11" 的記錄。
我們使用下面的 SELECT 語句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
結果集如下所示:
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
現在,假設 "Orders" 表如下所示(請注意 "OrderDate" 列中的時間部分):
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 13:23:44 |
2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 15:45:21 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 11:12:01 |
4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 14:56:59 |
如果我們使用和上面一樣的 SELECT 語句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
這樣我們就不會有結果了!這是因為查詢的日期不包含時間部分。
提示:如果您想使查詢更加簡單和易于維護,請不要使用日期中的時間部分!
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