給定提示和指令,模型將返回提示的編輯版本。
POST https://api.openai.com/v1/edits
為提供的輸入、指令和參數(shù)創(chuàng)建新的編輯。
字段 | 類型 | 是否可選 | 說明 |
model | string | 必須 | 要使用的模型的 ID。您可以將 text-davinci-edit-001 或 code-davinci-edit-001 模型與此端點(diǎn)一起使用。 |
input | string | 可選 默認(rèn)為 '' | 用作編輯起點(diǎn)的輸入文本。 |
instruction | string | 必須 | 告訴模型如何編輯提示的指令。 |
n | integer | 可選 默認(rèn)為 1 | 為輸入和指令生成多少編輯。 |
temperature | number | 可選 默認(rèn)為 1 | 使用什么采樣 temperature,介于 0 和 2 之間。較高的值(如 0.8)將使輸出更加隨機(jī),而較低的值(如 0.2)將使輸出更加集中和確定。
我們通常建議改變這個(gè)或 top_p 但不是兩者都改變??。 |
top_p | number | 可選 默認(rèn)為 1 |
一種替代 temperature 采樣的方法,稱為核采樣,其中模型考慮具有 top_p 概率質(zhì)量的標(biāo)記的結(jié)果。所以 0.1 意味著只考慮構(gòu)成前 10% 概率質(zhì)量的標(biāo)記。 我們通常建議更改此值或 temperature,但不要同時(shí)更改兩者。 |
示例請(qǐng)求
curl | python | node.js |
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參數(shù)
{
"model": "text-davinci-edit-001",
"input": "What day of the wek is it?",
"instruction": "Fix the spelling mistakes",
}
響應(yīng)
{
"object": "edit",
"created": 1589478378,
"choices": [
{
"text": "What day of the week is it?",
"index": 0,
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 25,
"completion_tokens": 32,
"total_tokens": 57
}
}
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