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OpenAI API 幾乎可以應(yīng)用于任何涉及理解或生成自然語言、代碼或圖像的任務(wù)。我們提供一系列具有不同功率級(jí)別的模型,適用于不同的任務(wù),并且能夠微調(diào)您自己的自定義模型。這些模型可用于從內(nèi)容生成到語義搜索和分類的所有領(lǐng)域。
設(shè)計(jì)提示本質(zhì)上是您“編程”模型的方式,通常是通過提供一些說明或一些示例。這不同于為單一任務(wù)設(shè)計(jì)的大多數(shù)其他 NLP 服務(wù),例如情感分類或命名實(shí)體識(shí)別。相反,完成和聊天完成端點(diǎn)可用于幾乎任何任務(wù),包括內(nèi)容或代碼生成、摘要、擴(kuò)展、對(duì)話、創(chuàng)意寫作、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等。
我們的模型通過將文本分解為標(biāo)記來理解和處理文本。標(biāo)記可以是單詞或只是字符塊。例如,單詞“hamburger”被分解為標(biāo)記“ham”、“bur”和“ger”,而像“pear”這樣的短而常見的單詞是一個(gè)標(biāo)記。許多標(biāo)記以空格開頭,例如“hello”和“bye”。
在給定的 API 請(qǐng)求中處理的令牌數(shù)量取決于輸入和輸出的長度。根據(jù)粗略的經(jīng)驗(yàn)法則,對(duì)于英文文本,1 個(gè)標(biāo)記大約為 4 個(gè)字符或 0.75 個(gè)單詞。要記住的一個(gè)限制是,您的文本提示和生成的完成組合不能超過模型的最大上下文長度(對(duì)于大多數(shù)模型,這是 2048 個(gè)標(biāo)記,或大約 1500 個(gè)單詞)。查看我們的分詞器工具,了解有關(guān)文本如何轉(zhuǎn)換為分詞的更多信息。
API 由一組具有不同功能和價(jià)位的模型提供支持。 GPT-4 是我們最新、最強(qiáng)大的模型。 GPT-3.5-Turbo 是為 ChatGPT 提供支持的模型,并針對(duì)對(duì)話格式進(jìn)行了優(yōu)化。
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