TensorFlow函數(shù)：tf.truediv

tf.truediv函數(shù)

tf.truediv(
    x,
    y,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/math_ops.py.

請(qǐng)參閱指南：數(shù)學(xué)函數(shù)>算術(shù)運(yùn)算符

分割 x/y 元素(使用 Python 3 除法運(yùn)算符語義).

注意：首選使用符合 Python 分割運(yùn)算符語義的 Tensor 運(yùn)算符或 tf.divide.

該 tf.truediv 函數(shù)強(qiáng)制使用 Python 3 除法運(yùn)算符語義,其中所有整數(shù)參數(shù)首先被轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)類型.這個(gè)操作是由 Python 3 中的 x/y 正常部分和 Python 2.7 中的 from __future__ import division 來生成.如果你想要舍入的整數(shù)除法,可以使用 x // y 或 tf.floordiv.

x 和 y 必須具有相同的數(shù)字類型.如果輸入是浮點(diǎn)數(shù),則輸出將具有相同的類型.如果輸入是整數(shù),輸入將被轉(zhuǎn)換為 int8 和 int16 類型的 float32 以及 int32 和int64 類型的 float64 的(匹配 numpy 的行為). 

函數(shù)參數(shù)：

• x：數(shù)字類型的 Tensor 分子.
• y：數(shù)字類型的 Tensor 分母.
• name：操作的名稱(可選).

函數(shù)返回值：

tf.truediv 函數(shù)返回以浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行計(jì)算的 x/y.

可能引發(fā)的異常：

• TypeError：如果 x 和 y 有不同dtypes.