TensorFlow 隨機(jī)變量變換(contrib)

2019-01-31 18:12 更新

Bijector Ops

用于對(duì)隨機(jī)變量進(jìn)行可逆、可微變換的 API。

背景

連續(xù)隨機(jī)變量的可微分,雙變換改變了累積/概率分布函數(shù)和樣本函數(shù)中的計(jì)算。該模塊提供了一個(gè)用于進(jìn)行這些操作的標(biāo)準(zhǔn)界面。

有關(guān)更多詳細(xì)信息和示例,請(qǐng)參閱 Bijectordocstring。

申請(qǐng)一個(gè) Bijector,使用 distributions.TransformedDistribution。

Bijectors

  • tf.contrib.distributions.bijector.Affine
  • tf.contrib.distributions.bijector.AffineLinearOperator
  • tf.contrib.distributions.bijector.Bijector
  • tf.contrib.distributions.bijector.Chain
  • tf.contrib.distributions.bijector.CholeskyOuterProduct
  • tf.contrib.distributions.bijector.Exp
  • tf.contrib.distributions.bijector.Identity
  • tf.contrib.distributions.bijector.Inline
  • tf.contrib.distributions.bijector.Invert
  • tf.contrib.distributions.bijector.PowerTransform
  • tf.contrib.distributions.bijector.SigmoidCentered
  • tf.contrib.distributions.bijector.SoftmaxCentered
  • tf.contrib.distributions.bijector.Softplus
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