TensorFlow 具有觀察值的 StochasticTensor

2018-08-30 15:19 更新

tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.ObservedStochasticTensor


tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.ObservedStochasticTensor 類

定義在:tensorflow/contrib/bayesflow/python/ops/stochastic_tensor_impl.py

具有觀察值的 StochasticTensor.

屬性


  • distribution
  • dtype
  • graph
  • name
  • value_type

方法


__init__

__init__ (
dist ,
value ,
name = None
)

構(gòu)造一個(gè) ObservedStochasticTensor.

ObservedStochasticTensor 由分發(fā)區(qū)支持, 并使用提供的值, 而不是使用當(dāng)前值類型從分布中繪制值.所提供的值參數(shù)必須經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)男螤顏?lái)分配.

ARGS:

  • dist:一個(gè)分配實(shí)例.
  • value:包含觀察值的張量.
  • name:這個(gè) ObservedStochasticTensor 及其操作的名稱.

注意:

  • TypeError:如果區(qū)不是一個(gè)分配的實(shí)例.
  • ValueError:如果值與分配不兼容.

entropy

entropy( name = 'entropy' )

loss

loss (
final_loss ,
name = None
)

mean

mean ( name = 'mean' )

value

value ( name = 'value' )
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